1/ Mô tả công việc:

1. - Tham gia các dự án ứng dụng AI vào các bài toán về Viễn thám (Remote Sensing), Quan sát trái đất (Earth Observation) trong lĩnh vực Nông nghiệp và các lĩnh vực khác
2. - Nghiên cứu, tìm hiểu và áp dụng các mô hình học sâu cho bài toán lập bản đồ cây trồng, phân loại giai đoạn sinh trưởng, ước tính sản lượng,... dựa trên các nguồn ảnh vệ tinh (Sentinel,...)
3. - Tham gia vào quá trình tiền xử lý và chuẩn hóa dữ liệu ảnh vệ tinh và các dữ liệu liên quan
4. - Tham gia các nhiệm vụ tiền nghiên cứu, thử nghiệm, huấn luyện, đánh giá, tinh chỉnh mô hình
5. - Viết báo cáo kỹ thuật và trình bày kết quả nghiên cứu.

2/ Yêu cầu:

1. - Sinh viên năm cuối hoặc đã tốt nghiệp các ngành Công nghệ thông tin, Trí tuệ nhân tạo, Khoa học dữ liệu, Công nghệ Nông nghiệp và các ngành liên quan
2. - Có đam mê nghiên cứu, phát triển khoa học và ứng dụng công nghệ
3. - Có kiến thức về Python, các thư viện như Pytorch, Tensorflow, Rasterio, GDAL,...
4. - Có kiến thức về Viễn thám (Remote Sensing), đặc biệt là cách sử dụng và xử lý dữ liệu vệ tinh như Sentinel-1 và Sentinel-2 là một lợi thế
5. - Có kinh nghiệm với Google Earth Engine, QGIS là một lợi thế
6. - Có khả năng đọc hiểu tài liệu nghiên cứu Tiếng Anh
7. - Có khả năng làm việc độc lập và nhóm
8. - Có tinh thần học hỏi, ham mê nghiên cứu
9. - Có khả năng viết báo cáo kỹ thuật và trình bày kết quả nghiên cứu.

3/ Quyền lợi:

1. - Hỗ trợ phụ cấp: 2-6 tr/tháng
2. - Môi trường R&D thực tế, tham gia các dự án thực tế ứng dụng AI vào các bài toán về Viễn thám (Remote Sensing)
3. - Hệ thống đào tạo chuyên sâu về Viễn thám, AI, R&D
4. - Cơ hội lên thử việc, chính thức sau kỳ thực tập hoặc học việc